Das AI Enablement ist unsere KI-Schulung für Unternehmen. Alle Mitarbeitenden bauen in drei aufeinander aufbauenden Modulen ein gemeinsames, praxisfestes KI-Fundament auf: KI sicher nutzen, Agenten selbst bauen und Aufgaben gezielt abgeben. Jedes Modul endet mit konkreten Ergebnissen, die direkt im Arbeitsalltag genutzt werden.
Ihr beschreibt der KI die Aufgabe, sie macht die achtzig Prozent Arbeit, ihr behaltet die Prüfung am Ende. Das übt jede Woche an echten eigenen Aufgaben, bis es sitzt.
Zum Nachbauen und Anwenden im eigenen Arbeitskontext.
03
Hausaufgabenkontrolle
Jede Einreichung wird geprüft und individuell mit Feedback zurückgegeben.
04
Laufender Support
Q&A-Kanal in Teams (oder vergleichbar) für laufende Fragen aus dem Arbeitsalltag.
05Live
Q&A Session (1h)
Eine Woche nach der Learning-Session klären wir offene Fragen und räumen konkrete Hürden aus dem Arbeitsalltag.
EU AI Act · KI-Kompetenz
Unternehmen, die AI einsetzen, müssen seit Februar 2025 Maßnahmen ergreifen, die die KI-Kompetenz ihrer Mitarbeitenden fördern. Das Programm ist eine dokumentierte Maßnahme nach Artikel 4 der EU KI-Verordnung (AI Act, Fassung VO 2026/1744).
02 / Module im Detail
Vom ersten Prompt zur abgegebenen Aufgabe.
Drei Module, jedes mit einer Stunde Learning-Session, Praxisaufgaben mit Feedback und einer Stunde Q&A in der Folgewoche.
Ziel: Alle Teilnehmenden verstehen, wie generative KI grundsätzlich funktioniert, und können sie zuverlässig im Arbeitsalltag einsetzen. Sie steuern den Kontext über eigene Projekte und wissen, wie sie der KI die richtigen Fragen stellen und funktionierende Anweisungen geben.
Was wir gemeinsam tun
Wie GPT-Sprachmodelle funktionieren, mit ihren Möglichkeiten und Grenzen
Wie die KI Kontext nutzt und wie ihr ihn über eigene Projekte gezielt steuert
Ein Prompting-Framework, um Aufgaben vollständig an die KI abzugeben
Wann und wie ihr KI-Ergebnisse kritisch prüft
Best Practices: sensible Daten, Tool-Hygiene, Dos & Don'ts
Das nehmt ihr mit
KI-Arbeitsplatz personalisiert, erstes Projekt angelegt
Erster strukturierter Prompt, plus Checkliste für sichere KI-Nutzung
Erste Liste eigener Aufgaben für die KI
02
Agenten selbst bauen (Integrationen, Tools & Agenten)
Ziel: Echte Daten, Integrationen und Tools verbinden. Einen KI-Agenten bauen, der gezielt externe Tools anspricht und sich Daten und Informationen selbständig holt und bearbeitet.
Was wir gemeinsam tun
Wie Integrationen und Tools zusammenhängen, damit ein Agent wirklich zur Arbeit beiträgt
Eine Integration zum eigenen Agenten hinzufügen, etwa für E-Mails und Dateien
Einen ersten Agenten bauen, mit gezieltem, sicherem Tool-Zugriff
Den Agenten mit dem Team teilen und Sicherheits-Best-Practices verstehen
Das nehmt ihr mit
Ein Agent mit sicherem Tool-Zugriff und zuverlässiger Datenarbeit
Wissen, wie ihr Integrationen sicher auswählt und steuert
Ziel: Die Teilnehmenden lernen, wie sie nach einem klaren und einfachen Framework Prozesse und Aufgaben identifizieren und priorisieren, um diese anschließend gezielt an die KI abzugeben.
Was wir gemeinsam tun
Aufgaben so beschreiben, dass die KI direkt loslegen kann
Mit der Start-Stopp-Methode Prozesse zur Use-Case-Skizze verdichten
Skizze im Probelauf mit der KI umsetzen, dann als Skill festhalten
Verstehen, wo menschliche Prüfschritte (Human-in-the-Loop) nötig sind
Den Skill mit dem Team teilen
Das nehmt ihr mit
Erste Aufgabe als Skill implementiert und im Team geteilt
Priorisierte Prozess-Übersicht für weitere Use Cases
Ein Schema für Use-Case-Skizze und Probelauf
03 / Stimmen
Von unseren Kund:innen.
„Genau so soll es laufen: gute Mitarbeiterinnen mit KI-Tools noch stärker machen, so dass alle davon profitieren.“
Verena Tietmeyer
Geschäftsführerin · VHV Anlagenbau
04 / FAQ
Häufige Fragen.
Platform, Policy, People, sonst bleibt es Pilot. Eine gemeinsame Plattform statt Schatten-KI in einzelnen Tools. Klare Spielregeln, was die KI darf, was dokumentiert sein muss und wer Verantwortung trägt. Und Mitarbeitende, die befähigt werden, damit auch wirklich etwas entsteht.
Im Markt kursieren Preise von 0 Euro bis zu mehreren Tausend Euro pro Person. Was davon passt, hängt davon ab, was ihr erreichen wollt. Jedes Team startet an einem anderen Punkt. Deshalb beraten wir euch schon im Kennenlerngespräch und in allen Gesprächen danach, kostenfrei und bis ihr euch entscheidet. Wir klären mit euch:
Compliance (DSGVO, EU AI Act)
Governance (Betriebsrat, Spielregeln für die KI-Nutzung)
Plattformwahl (welche KI-Plattform zu euch passt)
Gemeinsam finden wir heraus, was ihr braucht und was sich lohnt. Erst dann lässt sich ein Preis seriös benennen. Aus vielen Kohorten wissen wir inzwischen genau, was für welches Team funktioniert. Die Schulung ist dabei der kleinste Posten. Der Wert entsteht in den Stunden, die eure Leute danach jede Woche gewinnen, und in den Abläufen, die sie selbst an die KI abgeben. Darüber sprechen wir zuerst: über eure Ziele und darüber, woran ihr den Erfolg messt. Für uns gilt: Die Investition muss sich für euch messbar rechnen, und das Angebot muss seriös sein.
Vom Erstgespräch geht es direkt in eine Kohorte: AI Enablement mit drei Modulen im Wochentakt, jedes aus Learning-Session, Praxisaufgaben und Q&A. Wer weiter will, schließt danach den AI Accelerator an.
Ja. Wer die Praxisaufgaben aller gebuchten Module abgibt, bekommt ein Zertifikat mit Zeitraum, Umfang, Modulen und Inhalten. Es belegt zugleich die Maßnahme zur KI-Kompetenz nach Art. 4 AI Act. Ein KI-Kurs mit Zertifikat vermittelt Wissen. Im AI Enablement übt euer Team sechs Wochen an eigenen Aufgaben.
Standardmäßig remote. Auf Wunsch auch vor Ort in Berlin, Hamburg oder bei euch. Reisekosten kommen dazu.
Ja. Enablement ist modulweise buchbar, ab zwei Modulen. So probiert ihr das Format aus, bevor ihr euch für den vollen Pfad inklusive Accelerator entscheidet.
Beides möglich. Das entscheiden wir gemeinsam im Erstgespräch: eine geschlossene Schulung nur für euer Team, oder eine offene Kohorte zusammen mit anderen Unternehmen, meist günstiger.
Claude, Langdock, ChatGPT, ein KI-Betriebssystem. Wir empfehlen, was zu eurem Reifegrad und Datenschutz passt.
Unser Begriff für das eigene KI-Betriebssystem, das im Accelerator entsteht: eigene Tools, eigene Datenstrukturen, eigene Spielregeln, tief verzahnt mit eurem Stack. Kein eigenständiges Produkt, sondern das Ergebnis, wenn ihr Enablement und Accelerator durchlaufen habt.
DSGVO-konform, AVV-fest mit allen Subprozessoren. Enablement ist zugleich eine dokumentierte Maßnahme zur Förderung der KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act (Fassung VO 2026/1744).
Aktuell unter anderem Chemie, Recht, Hochschule, Werbung und PR, Maschinen- und Anlagenbau, Medizintechnik, Tech, Energie, VC und Compliance. KI-Einführung ist branchenunabhängig.
