Für alle, die nach dem Enablement weiterwollen: von der KI-Plattform zu Claude Code, von Anwender:innen zu Orchestrator:innen, bis zur eigenen KI-Architektur.
Der Accelerator setzt auf dem gemeinsamen Fundament auf. Statt einzelner Aufgaben stehen ganze Prozesse im Mittelpunkt, mit eigenen Werkzeugen, klaren Prüfpunkten und Verbindungen in euren Stack. Am Ende steht euer eigenes KI-Betriebssystem.
Ziel: Die Teilnehmenden wechseln von der KI-Plattform zu Claude Code und setzen die KI souverän direkt im Terminal und auf dem Dateisystem ein. Sie richten ihre Umgebung sicher ein, verstehen und steuern Berechtigungen und übertragen ihre bisherigen Fähigkeiten aus dem AI Enablement.
Was wir gemeinsam tun
Was Claude Code von der Plattform unterscheidet: Terminal, Dateisystem, echte Ausführung
Claude Code sicher einrichten: Berechtigungen, settings.json, Betriebssystem-Rechte
Ziel: Die Teilnehmenden lernen, Claude Code als Orchestrator zu steuern. Sie verstehen die Autonomiestufen des Automatisierungsspektrums und schneiden Aufgaben so zu, dass die KI ihre volle Kraft ausspielt, ohne dass sie die Kontrolle verlieren.
Was wir gemeinsam tun
Vom Agenten zum Orchestrator: wie Claude Code mehrstufige Prozesse koordiniert
Autonomiestufen verstehen und bewusst auswählen
Aufgaben so zuschneiden, dass Claude Code seine ganze Kraft ausspielt
Passende Autonomiestufe und Prüfpunkte (Human-in-the-Loop) je Schritt setzen
Das nehmt ihr mit
Ein orchestrierter, mehrstufiger Use Case, der eigenständig durchläuft
Bewusst gesetzte Autonomie- und Prüfpunkte je Schritt
Verständnis, welche Aufgabe zu welcher Autonomiestufe passt
03
KI-Systeme im Team nutzen (Connectoren, Teilen & KI-Architektur)
Ziel: Die Teilnehmenden bauen eigene Connectoren, die Claude Code mit der Unternehmens-IT verbinden, und entwerfen eine gemeinsame KI-Architektur. Skills, Prozesse und Kontext werden im Team gemeinsam entwickelt, versioniert und gepflegt.
Was wir gemeinsam tun
Eigene Connectoren bauen für Kontext, den keine fertige Integration abdeckt
Eine gemeinsame, versionierte KI-Architektur entwerfen
Eigenen Skill veröffentlichen, geteilte Skills verstehen und verbessern
Verteilte Use-Case-Listen in eine gemeinsame Priorisierung überführen
Das nehmt ihr mit
Eigene Connectoren, die Claude Code mit der Unternehmens-IT verbinden
Eine gemeinsame, versionierte Skill- und Kontext-Architektur
Eine KI-Architektur für die eigene Organisation
Eine gemeinsame Use-Case-Übersicht mit organisationsweiter Priorisierung
02 / Das Ergebnis
Euer eigenes xOS.
Unser Begriff für das eigene KI-Betriebssystem, das im Accelerator entsteht: eigene Tools, eigene Datenstrukturen, eigene Spielregeln, tief verzahnt mit eurem Stack.
Kein eigenständiges Produkt, sondern das Ergebnis, wenn ihr Enablement und Accelerator durchlaufen habt.
01
Eigene Tools
Werkzeuge, die auf eure Abläufe zugeschnitten sind, nicht auf den Durchschnitt.
02
Eigene Datenstrukturen
Die KI arbeitet auf euren Daten, in eurer Ordnung.
03
Eigene Spielregeln
Wer darf was, was ist dokumentiert, wo prüft ein Mensch.
04
Verzahnt mit eurem Stack
Kein Nebenschauplatz, sondern Teil der Systeme, die ihr ohnehin nutzt.
03 / Stimmen
Was unsere Kund:innen sagen.
„Wir hatten eine klare Vision, aber viele Wege dorthin. Der Workshop hat für uns den einen, optimalen Pfad kristallklar gemacht. Das Ergebnis: Wir konnten unser erstes KI-Projekt danach innerhalb von zwei Wochen abschließen, statt in Monaten.“
Helena Meyer-Schönherr
Geschäftsführerin · Ten More In
04 / FAQ
Häufige Fragen.
Platform, Policy, People, sonst bleibt es Pilot. Eine gemeinsame Plattform statt Schatten-KI in einzelnen Tools. Klare Spielregeln, was die KI darf, was dokumentiert sein muss und wer Verantwortung trägt. Und Mitarbeitende, die befähigt werden, damit auch wirklich etwas entsteht.
Im Markt kursieren Preise von 0 Euro bis zu mehreren Tausend Euro pro Person. Was davon passt, hängt davon ab, was ihr erreichen wollt. Jedes Team startet an einem anderen Punkt. Deshalb beraten wir euch schon im Kennenlerngespräch und in allen Gesprächen danach, kostenfrei und bis ihr euch entscheidet. Wir klären mit euch:
Compliance (DSGVO, EU AI Act)
Governance (Betriebsrat, Spielregeln für die KI-Nutzung)
Plattformwahl (welche KI-Plattform zu euch passt)
Gemeinsam finden wir heraus, was ihr braucht und was sich lohnt. Erst dann lässt sich ein Preis seriös benennen. Aus vielen Kohorten wissen wir inzwischen genau, was für welches Team funktioniert. Die Schulung ist dabei der kleinste Posten. Der Wert entsteht in den Stunden, die eure Leute danach jede Woche gewinnen, und in den Abläufen, die sie selbst an die KI abgeben. Darüber sprechen wir zuerst: über eure Ziele und darüber, woran ihr den Erfolg messt. Für uns gilt: Die Investition muss sich für euch messbar rechnen, und das Angebot muss seriös sein.
Vom Erstgespräch geht es direkt in eine Kohorte: AI Enablement mit drei Modulen im Wochentakt, jedes aus Learning-Session, Praxisaufgaben und Q&A. Wer weiter will, schließt danach den AI Accelerator an.
Standardmäßig remote. Auf Wunsch auch vor Ort in Berlin, Hamburg oder bei euch. Reisekosten kommen dazu.
Ja. Enablement ist modulweise buchbar, ab zwei Modulen. So probiert ihr das Format aus, bevor ihr euch für den vollen Pfad inklusive Accelerator entscheidet.
Beides möglich. Das entscheiden wir gemeinsam im Erstgespräch: eine geschlossene Schulung nur für euer Team, oder eine offene Kohorte zusammen mit anderen Unternehmen, meist günstiger.
Claude, Langdock, ChatGPT, ein KI-Betriebssystem. Wir empfehlen, was zu eurem Reifegrad und Datenschutz passt.
Unser Begriff für das eigene KI-Betriebssystem, das im Accelerator entsteht: eigene Tools, eigene Datenstrukturen, eigene Spielregeln, tief verzahnt mit eurem Stack. Kein eigenständiges Produkt, sondern das Ergebnis, wenn ihr Enablement und Accelerator durchlaufen habt.
DSGVO-konform, AVV-fest mit allen Subprozessoren. Enablement ist zugleich eine dokumentierte Maßnahme zur Förderung der KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act (Fassung VO 2026/1744).
Aktuell unter anderem Chemie, Recht, Hochschule, Werbung und PR, Maschinen- und Anlagenbau, Medizintechnik, Tech, Energie, VC und Compliance. KI-Einführung ist branchenunabhängig.
